Actualités de janvier 2026
Une présentation approfondie qui définit la Generative UI, compare les modèles statique, ouvert (MCP Apps) et déclaratif (A2UI), et montre comment le protocole AG-UI diffuse l’état et l’interface pour créer de vraies applications interactives, natives aux agents.
Une présentation pratique et argumentée comparant Claude Code, OpenCode, Cursor et GitHub Copilot sur les modèles, les flux IDE/TUI, les fonctionnalités (agents, skills, mémoire) et les abonnements, concluant que tous sont performants et que le choix dépend des modèles, du flux de travail et des prompts.
Guide étape par étape pour exécuter Paperless-ngx avec Docker, ajouter en option une IA locale avec Ollama et Open WebUI, et améliorer nettement l’OCR et les métadonnées grâce à Paperless-AI et Paperless-GPT pour des documents privés et recherchables.
Une exploration pratique de Clawdbot présentant l’installation, les capacités, des cas d’usage concrets, les coûts et des mises en garde de sécurité—un aperçu puissant et un peu inquiétant de la direction que prend l’IA.
Guide pratique de TanStack AI montrant comment créer une application de chat avec des outils serveur et client, des adaptateurs pour plusieurs fournisseurs d’IA, du streaming via SSE et des appels d’outils typés pour des flux de travail agentiques.
Une comparaison pratique entre les Mac Apple série M et les configurations GPU Nvidia pour exécuter des LLM en local à la maison, avec les coûts, les performances, la consommation électrique et quand chaque option a du sens.
Explique le nouveau Tool Search de MCP d’Anthropic qui différé le chargement des définitions d’outils pour réduire l’utilisation de jetons de contexte, décrit les modes de recherche regex et BM25, les bonnes pratiques pour des descriptions d’outils concises et des instructions serveur, ainsi qu’une implémentation client en 4 étapes et les pièges à éviter.
Aperçu du protocole open source Universal Commerce Protocol (UCP) de Google, montrant comment il standardise un commerce agentique sécurisé et extensible avec une démonstration d’une boutique de fleurs et la référence d’implémentation de Google.
Une démo rapide montrant comment créer et utiliser des skills Claude Code avec divulgation progressive pour exécuter des scripts FFmpeg de réduction de résolution vidéo.
Présentation d’A2UI, un protocole ouvert où les agents IA produisent des « recettes » JSON déclaratives que votre application rend avec des composants approuvés, permettant de générer des interfaces en production de façon sûre, et le distinguant des générateurs de code et des widgets prédéfinis.
Theo explique comment l’utilisation de Claude Code et d’Opus 4.5 a radicalement accéléré la création de projets web et mobiles, la restructuration des dépôts et l’automatisation de réglages système—changeant sa façon de coder et de travailler.
Une réflexion sur l’essor fulgurant du codage assisté par l’IA : l’IA écrit désormais la majorité des lignes et accélère la livraison, tandis que les développeurs se recentrent sur la spécification, l’orchestration et la revue rigoureuse, avec de nouveaux défis pour les juniors et des compromis de qualité.
Un conseil de workflow concret : planifier les tâches complexes dans une grande discussion, puis exécuter chaque tâche dans une nouvelle discussion pour éviter le bruit de la fenêtre de contexte et réduire les hallucinations et le coût en jetons.