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Les outils de code assisté par IA permettent d’écrire du code à une vitesse inédite, mais accélèrent aussi la dette technique. Ces 10 commandements proposent une éthique et un workflow concrets : assumer ses commits, planifier avant de coder, éviter les changements « boîte noire », donner du contexte, itérer par petits lots, coder les standards dans le repo, redémarrer les sessions confuses, ne jamais divulguer de secrets, refactoriser activement et rester le pilote.

Le pair programming avec l’IA est le plus efficace quand vous alternez trois modes : codage augmenté (autocomplétion pour rester en flow), vibe coding (scaffolding en langage naturel) et ingénierie de contexte (ancrer le modèle dans votre codebase). Découvrez quand utiliser chacun, et comment les combiner, pour aller plus vite avec moins d’erreurs.

Les LLM sont puissants, mais isolés de vos données et des systèmes en temps réel. MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert et minimaliste—basé sur JSON-RPC 2.0—qui permet de connecter des outils et des données une seule fois et de les utiliser avec n’importe quel modèle.

Un guide concis des notions clés en IA—LLM vs SML, prompts, agents et MCP—comment elles s’articulent et pourquoi elles comptent pour bâtir des systèmes d’IA fiables.